Durante años, cuando hablábamos de posicionamiento web, la referencia era bastante clara: Google.

El objetivo era conseguir que una página apareciera entre los primeros resultados cuando una persona buscaba un producto, un servicio o información relacionada con nuestro negocio.

Ahora ese recorrido empieza a cambiar.

Cada vez podemos hacer más consultas directamente a herramientas como ChatGPT, Gemini o Perplexity:

“¿Qué programa me recomiendas para gestionar una pequeña empresa?”

“Busca tres agencias de diseño web en Sevilla y dime cuál elegirías.”

“¿Cuál es el mejor tratamiento para este problema y qué clínicas lo ofrecen en Madrid?”

La respuesta ya no siempre consiste en una página con diez enlaces. La inteligencia artificial puede investigar, comparar diferentes fuentes y entregar directamente una respuesta.

Para las empresas aparece, por tanto, un nuevo reto: conseguir estar presentes en la información que utilizan estas herramientas para responder.

Eso es lo que solemos englobar dentro del SEO para IA.

¿Qué es el SEO para IA?

El SEO para IA reúne las estrategias destinadas a aumentar la visibilidad de una web, marca, producto o empresa en sistemas de búsqueda y respuesta basados en inteligencia artificial.

El objetivo ya no es únicamente conseguir una determinada posición en Google.

También queremos aumentar las posibilidades de que nuestra información:

• sea encontrada;
• sea comprendida correctamente;
• aparezca como fuente;
• sea citada;
• forme parte de una comparación;
• o sea utilizada para recomendar una solución.

A esta disciplina también se la denomina en ocasiones GEO (Generative Engine Optimization), AEO (Answer Engine Optimization) u optimización para motores generativos.

Los nombres pueden cambiar. La lógica de fondo es más sencilla: hacer que una empresa tenga una presencia digital suficientemente clara, relevante y fiable como para ser recuperada cuando una IA necesita información sobre su sector.

¿Cómo buscan información ChatGPT, Gemini y Perplexity?

No existe un único algoritmo común a todas las herramientas de inteligencia artificial.

Cada plataforma utiliza sus propios sistemas, índices, proveedores, modelos y mecanismos de recuperación.

Sin embargo, tienen algo importante en común: cuando necesitan responder una consulta utilizando información actual de Internet, pueden buscar y recuperar información de distintas fuentes web.

ChatGPT

ChatGPT puede buscar en Internet cuando una consulta necesita información actualizada y ofrecer enlaces y citas hacia las fuentes utilizadas.

OpenAI explica que cualquier sitio web público puede aparecer en ChatGPT Search y recomienda permitir el acceso de su rastreador OAI-SearchBot para facilitar que el contenido pueda descubrirse, mostrarse y citarse.

Eso no significa que permitir el rastreo garantice aparecer. OpenAI señala expresamente que no existe una forma de garantizar una posición determinada.

Gemini

Gemini está especialmente conectado con el ecosistema de Google.

Google confirma que Gemini puede utilizar automáticamente información pública procedente de servicios como Google Search, además de Maps, YouTube, Hoteles o Vuelos en determinadas situaciones.

Por tanto, tener una presencia sólida dentro del ecosistema tradicional de Google continúa siendo especialmente relevante para ganar visibilidad en las respuestas de Gemini.

Además, Google está incorporando cada vez más respuestas generativas directamente dentro de su propio buscador mediante las Vistas creadas con IA y el Modo IA.

Perplexity

Perplexity funciona desde su origen con una lógica muy cercana a la de un buscador conversacional: responde a una pregunta utilizando información disponible en Internet y presenta las fuentes sobre las que construye la respuesta.

La plataforma utiliza su propio rastreador, PerplexityBot, y actualmente afirma respetar las instrucciones establecidas mediante robots.txt.

Esto vuelve a poner sobre la mesa algo fundamental: antes de pensar en cómo redactamos el contenido, tenemos que asegurarnos de que las plataformas puedan acceder a él.

El SEO tradicional sigue siendo la base

Con la llegada de la inteligencia artificial han aparecido muchas teorías sobre supuestas técnicas completamente nuevas para posicionarse en ChatGPT, Gemini o Perplexity.

Pero no debemos cometer el error de pensar que todo lo aprendido sobre SEO ha dejado de servir.

Google lo explica de manera bastante explícita: sus buenas prácticas SEO siguen siendo relevantes para aparecer en sus funciones de inteligencia artificial y no existe un conjunto especial de requisitos técnicos específico para AI Overviews o AI Mode.

Una web sigue necesitando:

• ser rastreable;
• estar correctamente indexada;
• tener una arquitectura comprensible;
• ofrecer una buena experiencia;
• responder adecuadamente a una intención de búsqueda;
• generar contenido útil;
• y construir señales de autoridad y confianza.

La diferencia es que ahora debemos pensar también en cómo pueden recuperar e interpretar esa información los sistemas de inteligencia artificial.

1. Comprueba que las IA pueden acceder a tu web

Antes de crear nuevos contenidos, conviene realizar una revisión técnica.

Podemos tener una guía magnífica sobre un determinado tema, pero será difícil que una plataforma la utilice si hemos bloqueado accidentalmente su acceso.

Hay que comprobar, entre otras cosas:

• robots.txt;
• etiquetas noindex;
• códigos de respuesta;
• canonicals;
• redirecciones;
• sitemap;
• configuración del servidor;
• bloqueos del CDN o firewall;
• renderizado del contenido;
• y accesibilidad para los diferentes rastreadores.

En ChatGPT, por ejemplo, OpenAI recomienda permitir expresamente OAI-SearchBot si queremos que nuestro contenido pueda aparecer completo en los resultados de búsqueda.

Perplexity utiliza PerplexityBot para construir su índice.

Y en el ecosistema de Google sigue siendo fundamental que las páginas puedan rastrearse, indexarse y mostrarse correctamente en Search.

2. Construye una arquitectura web fácil de interpretar

Una IA debería poder entender rápidamente:

quién eres + qué haces + para quién + dónde + por qué eres relevante.

Por eso una buena arquitectura resulta especialmente importante.

Imaginemos una empresa que ofrece:

• diseño web;
• SEO;
• campañas de Google Ads;
• mantenimiento;
• gestión de redes sociales.

Si todos estos servicios están mencionados únicamente en unas pocas líneas de la página principal, ofrecemos muy poco contexto.

Es preferible crear páginas específicas para las áreas importantes del negocio y relacionarlas mediante un buen enlazado interno.

Así construimos una estructura semántica clara:

Empresa → Servicios → Especializaciones → Casos → Contenidos relacionados.

No estamos escribiendo únicamente para una IA.

Estamos creando una web que permite tanto a los usuarios como a los sistemas de recuperación comprender mejor nuestro negocio.

3. Trabaja entidades, no solo palabras clave

En SEO tradicional solemos pensar mucho en keywords.

Para la búsqueda generativa también debemos pensar en entidades y relaciones.

Una empresa es una entidad.

Una persona puede ser otra.

También lo son una ciudad, una marca, un producto, un servicio o una organización.

Nuestra presencia digital debería permitir establecer relaciones claras entre todas ellas.

Por ejemplo:

Leemon → agencia → diseño web → SEO → Sevilla.

O:

Empresa X → clínica dental → ortodoncia invisible → Madrid.

Esto requiere coherencia entre:

• página web;
• perfiles sociales;
• fichas de negocio;
• directorios relevantes;
• menciones externas;
• artículos;
• autores;
• datos estructurados;
• páginas corporativas.

Cuantas menos contradicciones existan, más sencillo será interpretar correctamente qué representa nuestra marca.

4. Responde preguntas concretas

Las consultas realizadas a una inteligencia artificial suelen ser más largas y específicas.

En Google podemos buscar:

“precio diseño web”

Mientras que en ChatGPT podemos preguntar:

“¿Cuánto debería pagar una pequeña empresa por una web WordPress de cinco páginas y qué tendría que incluir el presupuesto?”

Esto modifica el tipo de contenido que puede resultar especialmente valioso.

Debemos cubrir preguntas reales como:

• cuánto cuesta un servicio;
• cuánto tarda;
• qué incluye;
• cuándo merece la pena contratarlo;
• qué alternativas existen;
• qué problemas puede solucionar;
• qué errores son frecuentes;
• qué opción elegir según cada situación.

No significa llenar todos los artículos de preguntas y respuestas artificiales.

Significa crear contenido capaz de resolver problemas concretos.

5. Crea contenido que aporte información original

Este punto va a ser cada vez más importante.

Si veinte webs publican prácticamente la misma explicación genérica de un tema, una inteligencia artificial no necesita citar las veinte.

Por eso resulta mucho más interesante aportar información que no sea simplemente una reformulación de lo que ya existe.

Por ejemplo:

• experiencias reales;
• datos propios;
• metodología;
• ejemplos;
• pruebas;
• comparativas realizadas por la empresa;
• casos de clientes;
• fotografías originales;
• resultados;
• opinión experta razonada;
• errores detectados en proyectos reales.

Google insiste precisamente en la importancia de ofrecer contenido valioso, único y no genérico para sus experiencias de búsqueda generativa.

En un Internet donde generar un artículo genérico resulta cada vez más sencillo, la experiencia propia gana valor.

6. Facilita que una IA extraiga respuestas

No necesitamos escribir de manera robótica.

Pero sí podemos estructurar mejor la información.

Por ejemplo, después de plantear una pregunta como:

¿Cuánto cuesta una auditoría SEO?

Conviene responderla de manera directa antes de desarrollar todos los matices.

Lo mismo ocurre con definiciones, procesos, ventajas, comparativas o requisitos.

Una estructura clara mediante:

• H2 y H3 descriptivos;
• párrafos relativamente breves;
• listas cuando aporten claridad;
• tablas comparativas cuando sean útiles;
• definiciones concretas;
• conclusiones explícitas;

facilita tanto la lectura humana como la comprensión automática.

La clave no es escribir “para robots”.

Es no obligar al lector ni a la máquina a descifrar dónde está la respuesta.

7. Refuerza las señales externas sobre tu marca

Nuestra propia web no debería ser la única fuente que confirma que somos especialistas en aquello que decimos hacer.

Las menciones externas aportan contexto.

Pueden aparecer en:

• medios especializados;
• asociaciones;
• directorios relevantes;
• páginas de colaboradores;
• clientes;
• eventos;
• podcasts;
• entrevistas;
• estudios;
• publicaciones profesionales;
• universidades;
• proveedores.

No todas las menciones tienen el mismo valor.

Una referencia auténtica dentro de una fuente relacionada con nuestra actividad puede aportar mucho más que aparecer automáticamente en decenas de directorios sin relevancia.

En SEO llevamos años hablando de backlinks.

En el contexto de las IA resulta útil ampliar esa mirada hacia las menciones y la presencia de una marca dentro de fuentes fiables, exista o no siempre un enlace tradicional.

8. Cuida especialmente el SEO local

Para una empresa local, la visibilidad en IA no depende únicamente de su web.

Una consulta como:

“Recomiéndame tres restaurantes italianos cerca de mí”

requiere información sobre ubicación, categoría, reputación, horarios y contexto local.

En este tipo de búsquedas cobran especial importancia elementos como:

• Google Business Profile;
• dirección;
• teléfono;
• categoría del negocio;
• horarios;
• reseñas;
• información actualizada;
• páginas locales;
• menciones geográficas;
• directorios sectoriales relevantes.

Esto resulta especialmente evidente en Gemini, ya que Google confirma que puede utilizar información pública procedente de servicios como Search y Maps.

9. Implementa correctamente los datos estructurados

Schema puede ayudar a describir información de una página mediante un formato que las máquinas pueden interpretar.

Podemos identificar elementos como:

• organizaciones;
• negocios locales;
• artículos;
• autores;
• productos;
• servicios;
• eventos;
• ofertas.

Pero hay que evitar convertir Schema en otra falsa fórmula mágica del SEO para IA.

Google ha indicado expresamente que no hace falta ningún marcado especial de Schema.org ni archivos específicos para IA para aparecer en sus funciones generativas.

Los datos estructurados son útiles porque ayudan a mantener una web correctamente definida, pero no existe un Schema llamado “haz que Gemini me recomiende”.

10. Consigue que diferentes fuentes cuenten la misma historia

Imaginemos que una IA intenta averiguar a qué se dedica una empresa.

En su página web encuentra:

Agencia de marketing digital.

En Google Business Profile:

Diseñador web.

En LinkedIn:

Consultoría de comunicación.

Y en un directorio antiguo:

Agencia de publicidad y organización de eventos.

Puede que todo haya sido cierto en algún momento, pero estamos ofreciendo señales confusas.

Una estrategia de posicionamiento en inteligencia artificial también debe revisar cómo aparece definida la marca en el conjunto de Internet, no solamente qué pone en la página principal.

Nombre, servicios, ubicación, especialización y descripción deberían mantener una coherencia razonable en las principales fuentes.

¿Hay que optimizar diferente para ChatGPT, Gemini y Perplexity?

En determinados aspectos técnicos, sí.

Cada plataforma utiliza sistemas distintos y debemos comprobar, por ejemplo, qué rastreadores acceden a la web y de dónde puede recuperar información cada herramienta.

Pero crear tres versiones distintas de nuestra estrategia sería un error.

La mayor parte del trabajo debería construir activos válidos para todas ellas:

• contenido original;
• buen SEO técnico;
• arquitectura clara;
• autoridad temática;
• marca reconocible;
• información estructurada;
• presencia externa;
• buena reputación;
• datos actualizados.

Después podemos revisar individualmente cómo aparece nuestra empresa en cada plataforma y detectar oportunidades concretas.

¿Sirve crear un archivo llms.txt?

Probablemente te hayas encontrado ya con recomendaciones para añadir archivos como llms.txt a todas las webs.

Conviene ser prudentes.

Puede ser una iniciativa interesante y su adopción puede evolucionar, pero no debemos confundir propuestas emergentes con factores de posicionamiento confirmados.

Por ejemplo, Google afirma actualmente que no es necesario crear nuevos archivos específicos legibles por máquinas para aparecer en sus funciones de IA.

Por tanto, antes de invertir tiempo en pequeñas optimizaciones experimentales, hay que tener bien resueltos los fundamentos.

Una web con mala arquitectura, contenido genérico y escasa autoridad no va a solucionar sus problemas añadiendo un archivo.

¿Cómo medir el posicionamiento en IA?

Aquí encontramos una de las grandes diferencias respecto al SEO tradicional.

No siempre podemos hablar de una posición fija.

Una página puede ser utilizada para una consulta y desaparecer en otra aparentemente similar.

Las respuestas pueden variar según:

• la plataforma;
• el usuario;
• la formulación de la pregunta;
• el momento;
• la ubicación;
• el contexto previo;
• las fuentes disponibles.

Por eso debemos combinar diferentes indicadores:

• menciones de marca;
• apariciones en respuestas;
• páginas citadas;
• consultas en las que aparecemos;
• tráfico procedente de plataformas de IA;
• conversiones de ese tráfico;
• evolución de las fuentes que nos mencionan.

OpenAI confirma, por ejemplo, que los sitios que permiten el acceso de OAI-SearchBot pueden identificar tráfico de referencia procedente de ChatGPT mediante herramientas de analítica.

La medición todavía está evolucionando, pero el objetivo final sigue siendo el mismo: conseguir negocio, no coleccionar menciones de una IA.

¿El SEO para IA sustituirá al SEO tradicional?

No parece razonable plantearlo así.

Las propias plataformas muestran que ambos mundos están estrechamente relacionados.

Google ha dejado claro que sus sistemas generativos se apoyan en sus sistemas centrales de búsqueda y calidad.

Gemini puede utilizar información pública de Google Search.

ChatGPT y Perplexity también recuperan información disponible en Internet.

Por tanto, no estamos ante la desaparición del SEO.

Estamos ante una ampliación de los lugares donde una buena estrategia de posicionamiento puede producir resultados.

Cómo empezar a trabajar el SEO para IA

Si queremos mejorar la visibilidad de una empresa en ChatGPT, Gemini y Perplexity, el orden lógico sería:

1. Auditar la accesibilidad técnica de la web.
2. Revisar cómo está definida la empresa y sus servicios.
3. Construir una arquitectura temática clara.
4. Detectar las preguntas que realiza el cliente durante su proceso de decisión.
5. Crear contenido útil y diferencial para responderlas.
6. Reforzar autoridad, menciones y presencia externa.
7. Mantener coherentes los datos de la empresa en las distintas plataformas.
8. Comprobar periódicamente cómo interpretan y mencionan la marca los diferentes sistemas de IA.

No existe un botón para “dar de alta una empresa en ChatGPT”.

Tampoco una etiqueta HTML capaz de conseguir que Gemini nos coloque automáticamente dentro de una respuesta.

El trabajo consiste en algo mucho más parecido a lo que siempre ha perseguido un buen SEO: convertir nuestra web y nuestra marca en una de las mejores fuentes disponibles sobre aquello que hacemos.

La diferencia es que ahora esa información ya no tiene que convencer únicamente a un algoritmo para conseguir un clic.

También tiene que ser suficientemente clara y fiable para que una inteligencia artificial decida utilizarla cuando construye una respuesta.