Durante muchos años, la estrategia de visibilidad de una empresa en Internet podía resumirse con una pregunta:

¿Cómo conseguimos aparecer en Google cuando alguien busca lo que vendemos?

De ahí nace buena parte del SEO tal y como lo conocemos.

Pero la forma de buscar información está cambiando.

Ahora podemos abrir ChatGPT, Gemini o Perplexity y preguntar directamente:

“¿Qué empresa me recomiendas para diseñar una tienda online?”

“¿Cuáles son las mejores herramientas para gestionar las reservas de un negocio pequeño?”

“Tengo una clínica dental en Sevilla, ¿qué agencia podría ayudarme con el SEO?”

Y la respuesta puede llegar sin que el usuario tenga que revisar diez resultados uno por uno.

La inteligencia artificial puede buscar información, comparar diferentes fuentes, resumirlas y presentar una respuesta construida específicamente para esa consulta.

Este cambio ha provocado la aparición de un nuevo término dentro del marketing digital:

GEO, Generative Engine Optimization.

O, traducido de forma aproximada, optimización para motores generativos.

¿Qué es el GEO?

El GEO reúne las estrategias destinadas a mejorar la visibilidad de una marca, empresa, producto o contenido dentro de las respuestas generadas por sistemas de inteligencia artificial.

El término empezó a popularizarse a partir del trabajo académico “GEO: Generative Engine Optimization”, publicado inicialmente en 2023, donde sus autores proponían un marco para estudiar cómo podían los creadores de contenido aumentar su visibilidad dentro de motores de búsqueda generativos.

La idea de fondo es sencilla.

En SEO tradicional queremos que nuestra página aparezca entre los resultados de búsqueda.

En GEO queremos aumentar las posibilidades de que una IA:

• encuentre nuestra información;
• comprenda nuestra empresa;
• utilice nuestro contenido;
• nos cite como fuente;
• incluya nuestra marca en una comparación;
• o nos recomiende como una posible solución.

No significa abandonar Google.

Significa reconocer que ahora existen más lugares donde un cliente puede descubrir una empresa.

Un ejemplo sencillo de GEO

Imaginemos que tenemos una empresa especializada en reformas integrales en Sevilla.

Tradicionalmente podríamos intentar posicionarnos en Google para búsquedas como:

reformas integrales Sevilla

empresa de reformas Sevilla

precio reforma piso Sevilla

Con una estrategia SEO trabajaríamos las páginas de servicios, contenidos, enlaces, SEO local, Google Business Profile y otros factores para conseguir visibilidad.

Pero ahora un usuario puede plantear una consulta mucho más compleja:

“Quiero reformar un piso antiguo de unos 100 metros en Sevilla. Busco una empresa que gestione toda la obra y tenga buenas referencias. ¿Qué opciones me recomiendas?”

Aquí ya no estamos ante una keyword sencilla.

El sistema puede tener que interpretar diferentes condiciones:

• ubicación;
• tipo de obra;
• tamaño aproximado;
• servicio integral;
• reputación;
• experiencia;
• posiblemente presupuesto.

Después puede buscar información en Internet y construir una respuesta combinando diferentes fuentes.

El GEO intenta conseguir que nuestra empresa tenga suficientes señales relevantes para poder entrar en ese proceso.

Entonces, ¿el GEO es el nuevo SEO?

No exactamente.

Y tampoco tiene demasiado sentido enfrentarlos.

Google, de hecho, utiliza actualmente los términos AEO y GEO para referirse al trabajo orientado específicamente a mejorar la visibilidad en experiencias de búsqueda con inteligencia artificial, pero señala que, desde su perspectiva, optimizar para la búsqueda generativa sigue formando parte del SEO.

Sus recomendaciones para aparecer en funciones como las Vistas creadas con IA o el Modo IA parten de fundamentos bastante conocidos:

• contenido útil;
• contenido original;
• rastreabilidad;
• indexación;
• buena arquitectura;
• enlazado interno;
• información actualizada;
• buena experiencia de usuario.

Google indica expresamente que sus experiencias de IA generativa se apoyan en sus sistemas principales de posicionamiento y calidad.

Por tanto, GEO no sustituye al SEO.

Lo amplía.

Podríamos verlo así:

SEO: ¿cómo consigo que mi página aparezca cuando alguien busca?

GEO: ¿cómo consigo que mi información o mi marca forme parte de la respuesta cuando una inteligencia artificial responde?

Cada vez habrá más solapamiento entre ambas preguntas.

¿Por qué el GEO importa a las empresas?

Porque está cambiando el momento en el que una persona descubre, compara y selecciona una empresa.

Antes el recorrido podía ser:

Google → resultados → varias webs → comparación → decisión.

Ahora puede convertirse en:

pregunta a una IA → comparación generada → selección de unas pocas empresas → decisión.

La inteligencia artificial puede intervenir mucho antes en el proceso de compra.

Y eso significa que una empresa puede quedarse fuera de la consideración inicial incluso aunque tenga una web perfectamente funcional.

No porque su producto sea peor.

Sino porque la información disponible sobre ella no permite identificarla claramente como una posible respuesta.

De competir por clics a competir por formar parte de la respuesta

Este es probablemente el cambio más interesante.

En una página de resultados tradicional vemos diferentes opciones y decidimos cuál abrir.

En una respuesta generativa, el sistema puede hacer parte de ese trabajo previamente.

Puede resumir:

Empresa A destaca por precio.

Empresa B tiene más experiencia en proyectos grandes.

Empresa C está especializada específicamente en ecommerce.

En este contexto, la batalla por la visibilidad ya no consiste únicamente en conseguir una posición.

También consiste en conseguir que una inteligencia artificial pueda responder correctamente preguntas como:

¿A qué se dedica esta empresa?

¿En qué está especializada?

¿Dónde trabaja?

¿Qué experiencia tiene?

¿Para qué tipo de cliente puede ser adecuada?

¿Qué fuentes confirman esa información?

Ahí empieza el trabajo de GEO.

La IA necesita entender claramente qué haces

Muchas webs corporativas están diseñadas pensando casi exclusivamente en persuadir.

Eso puede provocar páginas muy bonitas pero extremadamente ambiguas.

Imaginemos un encabezado que diga:

Transformamos ideas en experiencias digitales extraordinarias.

Puede ser una frase atractiva.

Pero todavía no sabemos si hablamos de:

• desarrollo web;
• marketing;
• diseño gráfico;
• software;
• eventos;
• realidad virtual;
• consultoría.

Ahora comparemos:

Agencia especializada en diseño web WordPress y posicionamiento SEO para pequeñas y medianas empresas.

La segunda versión proporciona mucho más contexto.

Una estrategia GEO no significa renunciar al copywriting.

Significa combinarlo con información explícita sobre nuestra actividad.

Una IA debería poder identificar sin demasiado esfuerzo:

• nombre de la empresa;
• actividad;
• servicios;
• especialización;
• ubicación;
• zonas atendidas;
• tipo de cliente;
• experiencia;
• responsables;
• productos;
• características diferenciales.

No basta con hablar sobre nosotros mismos

Aquí aparece otra diferencia importante.

Nuestra página web puede afirmar:

Somos una de las empresas líderes del sector.

Pero eso es simplemente una afirmación propia.

Para construir una imagen más sólida de una empresa, los sistemas pueden encontrar información procedente de múltiples lugares.

Por ejemplo:

• la propia web;
• medios de comunicación;
• directorios especializados;
• asociaciones;
• clientes;
• proveedores;
• plataformas de reseñas;
• perfiles profesionales;
• publicaciones;
• bases de datos;
• Google Business Profile.

Por eso el GEO también obliga a mirar qué dice Internet sobre nuestra empresa fuera de nuestra propia página.

Si todas las fuentes relevantes coinciden en que una determinada empresa se dedica a una actividad concreta, existe una señal mucho más clara que si esa información aparece únicamente en una página corporativa.

El contenido vuelve a ser fundamental

Las inteligencias artificiales necesitan información con la que responder preguntas.

Esto convierte el contenido útil en una parte fundamental de cualquier estrategia GEO.

Pero no hablamos de producir artículos simplemente para aumentar el número de URLs de una web.

Hablamos de responder preguntas que realmente puedan aparecer durante el proceso de decisión de un cliente.

Por ejemplo, una empresa de instalación de placas solares podría publicar contenidos como:

• cuánto cuesta instalar placas solares;
• cuántas placas necesita una vivienda;
• cuánto se tarda en amortizar una instalación;
• qué mantenimiento requieren;
• qué ocurre cuando está nublado;
• cuándo merece la pena instalar baterías;
• qué ayudas existen;
• diferencias entre distintos sistemas.

Una agencia web podría responder:

• cuánto cuesta crear una web;
• cuánto tarda;
• qué diferencia existe entre WordPress y otras plataformas;
• qué mantenimiento necesita;
• cuándo conviene rediseñar una web;
• cuánto cuesta una tienda online;
• qué debe incluir un presupuesto.

Cada respuesta construye contexto alrededor del negocio.

La experiencia propia gana valor

Con la proliferación de contenidos generados mediante inteligencia artificial, publicar una explicación genérica sobre un tema es cada vez más sencillo.

Precisamente por eso puede adquirir más valor aquello que no resulta tan sencillo copiar:

• experiencia real;
• casos propios;
• datos;
• pruebas;
• metodología;
• fotografías originales;
• ejemplos;
• resultados;
• investigaciones;
• comparativas;
• conocimiento especializado.

Google está insistiendo especialmente en este punto en sus recomendaciones actuales para la búsqueda generativa: priorizar contenido valioso, único y no genérico.

Pensemos en la diferencia entre estos dos contenidos:

“La velocidad web es importante para el SEO.”

Y:

“En esta web detectamos que los carruseles descargaban imágenes originales de 2200 píxeles aunque se mostraban a aproximadamente 600. Corregimos el sizes del srcset y conseguimos que el navegador seleccionara versiones más pequeñas.”

El segundo contiene experiencia.

Y la experiencia aporta información nueva.

También existe una parte técnica del GEO

Antes de preocuparnos por cómo escribimos, tenemos que comprobar que los sistemas puedan acceder al contenido.

Por ejemplo, OpenAI utiliza OAI-SearchBot para descubrir páginas que pueden aparecer en ChatGPT Search.

OpenAI recomienda no bloquear este rastreador si queremos que nuestro contenido pueda descubrirse, mostrarse, citarse y enlazarse dentro de sus resultados.

Perplexity utiliza PerplexityBot para indexar páginas y mostrarlas dentro de sus resultados de búsqueda. Su documentación también recomienda permitir su acceso si queremos que una web pueda aparecer en la plataforma.

Por tanto, una auditoría GEO debería revisar cuestiones como:

• robots.txt;
• indexación;
• códigos de respuesta;
• redirecciones;
• canonicals;
• enlazado interno;
• estructura de la web;
• renderizado;
• bloqueos del servidor o CDN;
• datos estructurados;
• accesibilidad de los contenidos importantes.

Pero conviene evitar otro error frecuente: pensar que el GEO consiste únicamente en permitir bots de IA.

Eso solo hace posible que puedan acceder al contenido.

No les da ninguna razón para considerarlo relevante.

GEO también significa trabajar la autoridad temática

Una empresa especializada en un área debería construir suficiente información alrededor de ella.

Por ejemplo, si queremos que una agencia sea identificada claramente con posicionamiento SEO, tendría sentido crear un ecosistema coherente alrededor de temas como:

• SEO técnico;
• SEO local;
• contenidos;
• auditorías;
• migraciones;
• enlazado interno;
• indexación;
• Search Console;
• optimización de velocidad;
• arquitectura web;
• búsqueda generativa.

No se trata de repetir constantemente una palabra clave.

Se trata de establecer relaciones claras entre nuestra marca y determinados temas.

La empresa deja de ser simplemente “una web que contiene la palabra SEO”.

Se convierte en una fuente que ha desarrollado conocimiento alrededor de SEO.

¿Qué cambia en las búsquedas con IA?

Sobre todo, la complejidad de las consultas.

Una búsqueda tradicional puede ser:

agencia SEO Sevilla

Una consulta generativa puede ser:

“Tengo una pequeña empresa de servicios en Sevilla, mi web recibe poco tráfico y no quiero invertir todavía en publicidad. ¿Qué tipo de agencia debería contratar y cuáles me recomendarías?”

Esta segunda consulta incluye varias capas:

• tamaño de empresa;
• ubicación;
• problema;
• canal de marketing;
• restricción;
• intención comercial.

Los sistemas generativos pueden descomponer una pregunta en diferentes aspectos y recuperar información para cada uno.

Google explica, por ejemplo, que sus funciones generativas pueden utilizar técnicas de query fan-out, generando varias consultas relacionadas para recuperar información sobre diferentes partes de la pregunta inicial.

Esto tiene una consecuencia importante.

Ya no basta con intentar posicionarse para una única combinación de palabras.

Hay que construir contexto suficiente para ser relevante dentro de preguntas mucho más específicas.

¿Puede el GEO conseguir que ChatGPT recomiende siempre mi empresa?

No.

Y cualquier promesa de ese tipo debería generar desconfianza.

OpenAI especifica que el posicionamiento dentro de ChatGPT Search depende de diferentes factores relacionados con la relevancia y la fiabilidad y que no existe una forma de garantizar una posición destacada.

Además, las respuestas generadas pueden variar según:

• cómo se formule la pregunta;
• el contexto;
• las fuentes disponibles;
• la ubicación;
• la actualidad de la información;
• el sistema utilizado;
• los criterios que introduzca el usuario.

El GEO trabaja probabilidades, no posiciones garantizadas.

Nuestro objetivo es aumentar las ocasiones en las que nuestra empresa resulta una respuesta razonable.

Entonces, ¿cómo se trabaja el GEO?

Una estrategia completa debería actuar sobre varias capas.

1. Accesibilidad

Comprobar que buscadores y sistemas generativos pueden rastrear correctamente los contenidos importantes.

2. Entidad

Definir claramente quién es la empresa, qué hace, dónde trabaja y cuál es su especialización.

3. Arquitectura

Organizar servicios y contenidos para que las relaciones entre los distintos temas sean comprensibles.

4. Contenido

Responder preguntas reales de los usuarios y aportar información suficientemente útil como para ser utilizada como fuente.

5. Experiencia

Introducir ejemplos, casos, datos y conocimiento propio que diferencien el contenido.

6. Autoridad

Construir menciones, enlaces y presencia en fuentes relevantes del sector.

7. Coherencia

Evitar contradicciones entre la información de la web y otros perfiles o plataformas.

8. Medición

Analizar cuándo aparece la marca, qué páginas son citadas, qué consultas generan visibilidad y cuánto tráfico o negocio procede de herramientas de IA.

Es precisamente la combinación de estas áreas la que trabajamos cuando planteamos un servicio de posicionamiento en IA: no buscamos una supuesta técnica secreta para aparecer en ChatGPT, sino construir las señales que permiten a los distintos sistemas encontrar, comprender y considerar una empresa cuando responden a consultas relacionadas con su actividad.

¿Merece la pena invertir ya en GEO?

Depende de qué entendamos por invertir.

Si hablamos de abandonar toda la estrategia SEO para dedicar el presupuesto a técnicas experimentales destinadas exclusivamente a ChatGPT, probablemente no.

Pero si hablamos de:

• mejorar la claridad de nuestra web;
• producir mejor contenido;
• reforzar nuestra autoridad;
• revisar nuestra presencia digital;
• solucionar problemas técnicos;
• trabajar entidades;
• responder mejor a las preguntas de nuestros clientes;

entonces sí.

Porque prácticamente todas esas acciones pueden beneficiar tanto al SEO tradicional como a la búsqueda generativa.

Google lo resume bastante bien en sus recomendaciones actuales: las buenas prácticas SEO siguen siendo la base para tener éxito también en las experiencias generativas.

La cuestión no es elegir entre SEO o GEO.

La cuestión es adaptar el SEO a un ecosistema donde la búsqueda ya no sucede únicamente dentro de una página tradicional de resultados.

El GEO importa porque cambia quién hace la selección

Antes era principalmente el usuario quien comparaba los resultados.

Ahora una inteligencia artificial puede participar en esa selección antes de que el usuario llegue siquiera a nuestra web.

Eso cambia el terreno de juego.

Las empresas seguirán necesitando buenas páginas, buenos productos, buenas reseñas y buenas estrategias SEO.

Pero además tendrán que conseguir que la información disponible sobre ellas sea clara, consistente, accesible, demostrable y suficientemente relevante como para formar parte de una respuesta generada.

Eso es, en esencia, el GEO.

No un truco para engañar a ChatGPT.

Sino una nueva capa dentro de la estrategia de visibilidad digital de cualquier negocio que quiera seguir siendo encontrado mientras cambia la forma en la que buscamos.